数据黑客的敛财之道（黑客赚钱技术）

黑客是怎么赚钱的？一年能赚多少？

利用计算机互联网的安全漏洞及其公共通讯网络去赚钱，有的可以一年赚几百万，但大部分都是通过个人技术欺骗违法所得。

过去：

技术非常好，后来去当政府、公司、网站等的信息安全顾问。比如：孤独剑客等。

现在：因为黑客软件的大量开发，所以门槛变低了。

1、技术不怎么样的，整日抓肉鸡（被控制的他人电脑），然后接受灰色收入，对指定网站进行拒绝服务攻击等。(比如就有不少人自称是网络黑社会，勒索网站等)

2、技术可以的，组建团队和网站，破解软件为辅，**为主。

3、技术很好的，还是信息走老黑客的路。

黑客的破坏性是显而易见的，但是能在网络里面搞破坏的不都是黑客。一个黑客要精通的东西非常的多，比如：TCP\IP协议、汇编语言和其他几种语言等等。举个例子：以太网的标准文档就要4000页，在这种情况下自称黑客的多。搞破坏的人都是些初涉不久的人，关于这些你去看看安全焦点（国内最著名的黑客网站）看看，

财务软件所有数据被黑客盗走会造成什么后果

财务资金泄露。财务软件的所有数据一旦被黑客盗走，就会有暴露财务所有资金的风险，唯一能做的就是及时整理数据，被迫将一些要发布的财报提前发布，尽可能的减少泄露的损失。

商院案例:大数据安全隐患与体系建设

商院案例:大数据安全隐患与体系建设

着互联网、云计算、物联网等网络技术快速发展和智能终端、智慧城市广泛应用及大范围建设，全球数据量呈现爆炸式增长，驱动着整个互联网世界迈入大数据时代。

为应对大数据时代的挑战，推广大数据基础分析、技术研发与应用、安全技术，以及推进大数据技术创新管理能力和业务能力、加强大数据安全与隐私管理，广东省信息协会、广东省计算机信息网络安全协会、广东省大数据技术联盟联合主办的“2014广东省大数据应用与安全高峰论坛”定于10月21日(星期二)上午在广东亚洲国际大酒店召开且圆满结束。

蓝盾股份作为中国信息安全行业领先的专业网络安全企业和服务提供商，也应邀参加该次峰会，并围绕“大数据应用安全隐患与安全体系建设”作出了重要演讲。

下文就演讲的几个重要方面整理成文，重点归纳总结了大数据的应用价值、大数据背景下面临的安全问题以及对大数据时代安全建设的几点考虑。

一、大数据背景介绍

1、大数据特性

大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的基本特征。

一是数据体量巨大(Volume)。据国际知名数据公司IDC 提供的更为复杂的新数据已经出现，而且生成的速度达到了前所未有的程度，IBM预计，到2020年将增至40万亿GB的水平。

二是数据类型繁多(Variety)。大数据来源种类丰富，更为复杂的新数据已经出现，社交网络数据、网络日志、存档数据和传感器数据、地理位置信息都属于人们在分析中关注的新数据源。

三是价值密度低(Value)。虽然每天产生25亿GB数据，但其中只有接近0.5%的经检测数据才具有分析价值。

四是处理速度快(Velocity)。面对如此海量的数据，非结构化数据也越来越多，如何快速地处理这些数据并挖掘出有价值的信息，这也是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

2、大数据技术趋势

1)Hadoop技术的应用

Apache

hadoop是一个开源的分布式计算框架，通过集成MapReduce技术，Hadoop将大数据分布到多个数据节点上进行处理。Hadoop遵循Apache 2.0许可证，可以轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据，一举成为现在非常流行的大数据解决方案，可以用来应对PB甚至ZB级的海量数据存储。

2)与云计算的融合

大数据和云是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，因此实际上大数据和云之间存在很多合力的地方。可以说大数据和云计算是相伴而生的，大数据的处理离不开云，大数据应用是在云上跑的、非常典型的应用。

二、大数据的应用价值

《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。更有世界经济论坛报告认定：大数据为新财富，价值堪比石油。

就国内外对大数据的研究与投入来看，2014年，Intel、IBM、微软、阿里巴巴[微博]等行业巨头纷纷布局大数据。IDC预测2014年产生2万TB数据，2014年大数据产值超6亿，2016年将可望突破100亿。

那么，这些看似平凡的数据能为我们带来什么？事实上当你把微博等社交平台当作发泄工具时，专业的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用这些数据来预判市场走势，做出正确的决定，并取得不俗的收益。

大数据的核心价值是能够为政府、企业提供决策服务，帮助企业把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新，协助政府建设智慧城市和应对公共安全，帮助公安进行犯罪预测与预防。

例如，华尔街根据民众情绪抛售股票；美国疾控中心依据国民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；电信行业利用大数据帮助电信业对业务的分析和优化；电子商务收集、分析海量的消费者数据，从中挖掘消费者多变、复杂的需求。

总之，在大数据时代，以利用数据价值为核心，合理挖掘和利用大数据，已经为各行各业带来了巨额财富。

三、大数据的安全隐患

随着大数据应用的爆发性增长，大数据衍生出独特架构，并推动存储、网络及计算机技术的发展，同时也引发了新的安全问题。

1、网络化社会使大数据成攻击目标

开放的网络化社会，大数据的数据量大且相互关联，对于攻击者而言，相对低的成本可以获得“滚雪球”的收益。用户数据泄露，个人账号信息失窃的事件时有发生，一旦遭受攻击，失窃的数据量也是巨大的。

最近几年来数以百万计的信息大泄密和大量的网络犯罪案件说明，大数据和云环境下的信息安全的风险度已非昔时可比。

2、大数据加大隐私泄露风险

大数据是把“双刃剑”，快捷的网络、精准的营销，虽能带给人们一个更加便捷的生活方式，同时，却也让个人隐私的保护几成空谈。数据分析技术的发展，势必对用户隐私产生极大威胁。如今的大数据营销，对于消费者而言，就好似被一双眼睛盯着，每时每刻窥探着你的一举一动，作为个体消费者，我们早就无法避免自己的个人隐私被网络系统记取被商家掌握并挖掘利用，甚至被恶意使用。

3、技术短板带来的安全隐患

NOSQL(非关系型数据库)作为大数据处理的基础技术，与当前广泛应用的SQL(关系型数据库)技术不同，没有经过长期改进和完善，在维护数据安全方面也未设置严格的访问控制和隐私管理，缺乏保密性和完整性特质。

4、大数据环境打破传统安全壁垒

大数据的处理和存储离不开云，其运营环境的特殊性打破了传统的网络边界壁垒，使得传统的安全技术手段无法做到有效的安全防护。

大数据本身的安全防护存在漏洞，虽然云计算对大数据提供了便利，但对大数据的安全控制力度仍然不够。

5、大数据可能成为高级可持续攻击的载体

APT攻击是一个持续的过程，不具有被实时检测到的明显特征。同时，隐藏在大量数据中的APT攻击代码也很难被发现。此外，攻击者还可以利用社交网络和系统漏洞进行攻击，在威胁特征库无法检测出来的时间段发起攻击行为。

四、大数据时代下的安全体系建设

1、大数据存储安全

大量的数据产生、存储和分析，数据安全存储问题将在未来几年内成为一个更大的问题。行业必须尽快尽早规划和布局大数据安全存储防护措施，协同技术的发展，加大安全防护投入。安全存储是大数据安全的最基本需求，我们可以从集中存储、加密存储、加密传输、认证授权和日志审计等方面来对大数据的安全存储环境加大保护力度。

2、个人隐私信息的保护

大数据和个人隐私之间的“战争”早已打响，必须从技术和法规层面上保障大数据时代的隐私安全，完善用户个人信息的保障体系。

法规层面应从标准和法律两个方面界定数据属性和销售许可，出台相应资质认证和法律法规，建立健全大数据隐私安全保障体系。

技术层面应使用大数据清洗、去隐私化等技术完成对客户隐私数据的隐藏化处理。

3、大数据云安全

大数据一般都需要在云中实现上传、下载及交互，在吸引越来越多黑客和病毒攻击的云端及客户端做好安全保护必不可少。

我们可基于虚拟化的云数据中心提供系统性的安全解决方案，以安全虚拟器件代替原有硬件设备的产品交付方式，确保物理、虚拟和云环境中服务器的应用程序和数据的安全，可以为云和虚拟化环境提供主动防御、自动安全保护，将传统数据中心的安全策略扩展到云计算平台上。

4、建立防御机制

在规划大数据发展的同时，建立并完善大数据信息安全体系很有必要。结合传统信息安全技术和考量大数据收集、处理和应用时的实际环境安全需求，建立面向大数据信息安全的事件监测机制，及时发现信息系统安全问题，当大数据运营环境遭到攻击前或已经遭到攻击时，快速、准确地发现攻击行为，并迅速启动处置和应急机制。

5、重新规范管理员的权限

大数据的跨平台传输应用在一定程度上会带来内在风险，可以根据大数据的密级程度和用户需求的不同，将大数据和用户设定不同的权限等级，并严格控制访问权限。而且，通过单点登录的统一身份认证与权限控制技术，对用户访问进行严格的控制，有效地保证大数据应用安全。

总之，大数据时代机遇与挑战并存，在推进大数据技术创新管理能力和业务能力的同时，要加强大数据安全与隐私管理相关研究的力度，通过政策法规与技术手段相互作用，使大数据在我国各个行业得以沿着正确的方向更快、更深入的发展。

特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，新浪网所提供的所有考试信息仅供参考，敬请考生以权威部门公布的正式信息为准。

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如果精通黑客，一个月能赚多少钱？

如果精通黑客，一个月能赚很多钱，但如果涉嫌违法犯罪，挣的钱都是虚的，用在正路上才行

可口可乐公司遭黑客入侵，161GB数据被窃取，黑客意欲何为？

可口可乐公司网络系统被黑客入侵，随后，他们的公司被窃取了大量的数据，这些数据多达161GB。黑客的想法当然是窃取可口可乐公司的商业机密，从而获得足够多的价值回报。可口可乐的秘方是非常值钱的，这一配方是经过了非常多有贡献价值的员工进行测试调配后获得的成果。可口可乐的配方是无可替代的。在此之后，可口可乐的配方也被不少人给看上了。

当年，可口可乐公司拒绝让可口可乐进口印度，就是因为印度是想要可口可乐公司的配方的，可口可乐公司非常避讳这一点，所以可口可乐公司是理所当然地拒绝交出配方的。

对比之下，百事公司则是非常开心的交出了配方，后来，他们的机密也被泄露了，黑客也用不着窃取他们的配方。黑客则看到了可口可乐公司配方的巨大潜力，因此，黑客决定去采用更有效的手段去获取不属于他的东西。

可乐公司的配方不是通过一天两天就能获得的，是经过了历代员工的100年的努力付出，其中结合复杂的调配方法，历经了制造员工颇久的沉淀。经过了无数不知名人士多年的努力，最终才得到可口可乐今天这样美味的结果的。黑客看上了别人的成果，为了掠夺别人的成果，他肯定是要付出苦功夫的，尤其是花了大价钱在数据保护上的可口可乐。

这次黑客的行动是经历了一段时间的酝酿的，这的确是令人感到无可奈何的，毕竟黑客一直在幕后盘算，防御方不知道黑客想要在什么时候行动。

第一点，他们受到了现实的压制，他们只能够采取一些极端的行为，去宣泄他们的烦恼，表达他们的感情。第二点，他们想要获得不属于他们的财富，因此，他们就采取了不一般的手段。第三点，他们在合适的时间，觉醒了自己的能力，用自己的能力去获得社会资源，从而过上他们理想中的物质生活。

通过网络揭密黑客如何赚钱？

1、勒索：

通过威胁删除数据是“黑客”常用的一种敛财方式，像此次的“勒索病毒”，即加密电脑中的数据，在支付赎金后解锁。

通过攻击勒索钱财，是“黑客”惯用的形式。

2、窃取个人信息：

窃取个人信息进行非法买卖，是“黑客”敛财的另一种手段。经过调查发现，黑客可以很容易的获取个人信息，包括QQ密码，能将这些信息卖钱。另外，付200元就可以教给他人窃取网站数据。

3、“黑”进金融公司提现：

还有一个重要的方式就是攻陷P2P等金融公司的系统，从中“提现”。

2013年，淮安市就有P2P网贷公司被“黑客”攻击，雇佣“黑客”的人了诈骗400万元。据报道，犯罪嫌疑人在网上发帖，招募“黑客”破解P2P贷款平台的漏洞，非法侵入公司后台，改掉原来的信息，以虚假客户资料替代真实客户资料后，申请提现获利

4、“黑转白”，到杀毒公司上班：

当然，还有一群人“黑转白”，靠技术正经赚钱。中央财经大学信息学院信息安全系副教授李洋表示，中国有部分“黑客转白“，成为”白帽子“，到一些杀毒公司上班，利用过去的经验，改造安全防护。