最新研究表示AI一秒内干掉网络攻击,这一研究说明了什么?
5月27日,最新消息,根据英国卡迪夫大学的研究表明,他们通过自创一种专门针对网络打击和计算机搜索的Ai进行实验,在面对一般计算机和网络的时候,卡迪夫大学研发的AI可以在一秒钟之内干掉侵入的病毒,并且文件的保持率高达百分之92,平均每0.03秒解决一个病毒,可以说这个研究让我们很多人都感到惊讶,能够如何快速的解决病毒危机是非常难得的,那么这个研究说明了什么问题呢?
第一、说明了AI的研究越来越发达,对于AI的应用越来越普及
我们先来看一下到底什么是AI。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科
作为一门将人的智能和现在我们的技术结合的科学研究,它的发展之路已经越来越受到重视。从1956年人工智能的开始,最近30年人工智能越来越发展快速,并且被认为是21世纪三大尖端技术。而在20世纪90年代,计算机AI深蓝成功击败国际象棋大师就引起了我们的注意。而现在,AI以及运用到了面对网络攻击的程度。可以说我们对于AI的应用越来越普及了。
第二、这个研究说明了网络攻击是我们越来越强大的敌人,是我们一直要面对的敌人
网络攻击听起来似乎很远,但是实际上却很近,或许还有很多人记得当年的熊猫烧香病毒,我们很多有电脑的人都遭到了这个病毒的入侵,并且承受了大量的损失。而前几年的绑架病毒也是很火热。所以说网络入侵其实一直没有断绝。这次科学家发明的ai面对病毒的技术就是说明我们其实对网络攻击越来越重视,只有用上我们最发达的技术,才能更好的面对网络的攻击。
第三、说明了人的智能的潜力超乎想象,我们要相信我们人类的潜能
AI的实际就是模仿人的智能才得到的效果。之前我们一直是采用计算机的思维来解决计算机的问题。但是这次的研究表明,其实人脑的潜力超出想象。通过模拟人脑的运算可以达到超出我们之前面对攻击的速度,所以说我们要相信自己的潜能,相信自己。
希望网络攻击早日被消灭掉!
防止黑客攻击的方法有哪些?
从技术上对付黑客攻击,主要采用下列方法:
(1)使用防火墙技术,建立网络安全屏障。使用防火墙系统来防止外部网络对内部网络的未授权访问,作为网络软件的补充,共同建立网络信息系统的对外安全屏障。目前全球联入Internet的电脑中约有1/3是处于防火墙保护之下,主要目的就是根据本单位的安全策略,对外部网络与内部网络交流的数据进行检查,符合的予以放行,不符合的拒之门外。
(2)使用安全扫描工具发现黑客。经常使用“网威”等安全检测、扫描工具作为加强内部网络与系统的安全防护性能和抗破坏能力的主要扫描工具,用于发现安全漏洞及薄弱环节。当网络或系统被黑客攻击时,可用该软件及时发现黑客入侵的迹象,进行处理。
(3)使用有效的监控手段抓住入侵者。经常使用“网威”等监控工具对网络和系统的运行情况进行实时监控,用于发现黑客或入侵者的不良企图及越权使用,及时进行相关处理(如跟踪分析、反攻击等),防范于未然。
(4)时常备份系统,若被攻击可及时修复。这一个安全环节与系统管理员的实际工作关系密切,所以系统管理员要定期地备份文件系统,以便在非常情况下(如系统瘫痪或受到黑客的攻击破坏时)能及时修复系统,将损失减少到最低。
(5)加强防范意识,防止攻击。加强管理员和系统用户的安全防范意识,可大大提高网络、系统的安全性能,更有效地防止黑客的攻击破坏。
怎么防御黑客攻击?
从技术上对付黑客攻击,主要采用下列方法:
(1)使用防火墙技术,建立网络安全屏障。使用防火墙系统来防止外部网络对内部网络的未授权访问,作为网络软件的补充,共同建立网络信息系统的对外安全屏障。目前全球联入Internet的电脑中约有1/3是处于防火墙保护之下,主要目的就是根据本单位的安全策略,对外部网络与内部网络交流的数据进行检查,符合的予以放行,不符合的拒之门外。
(2)使用安全扫描工具发现黑客。经常使用“网威”等安全检测、扫描工具作为加强内部网络与系统的安全防护性能和抗破坏能力的主要扫描工具,用于发现安全漏洞及薄弱环节。当网络或系统被黑客攻击时,可用该软件及时发现黑客入侵的迹象,进行处理。
(3)使用有效的监控手段抓住入侵者。经常使用“网威”等监控工具对网络和系统的运行情况进行实时监控,用于发现黑客或入侵者的不良企图及越权使用,及时进行相关处理(如跟踪分析、反攻击等),防范于未然。
(4)时常备份系统,若被攻击可及时修复。这一个安全环节与系统管理员的实际工作关系密切,所以系统管理员要定期地备份文件系统,以便在非常情况下(如系统瘫痪或受到黑客的攻击破坏时)能及时修复系统,将损失减少到最低。
(5)加强防范意识,防止攻击。加强管理员和系统用户的安全防范意识,可大大提高网络、系统的安全性能,更有效地防止黑客的攻击破坏。
日本防卫省研发人工智能用深度学习防御网络攻击?
据日本《产经新闻》1月7日报道称,日本防卫省于6日宣布:为强化对网络攻击的应对能力,已经确定要将人工智能(AI)引入日本自卫队信息通信网络的防御系统中。预计将于明年开始为期两年的调查研究,于2020年着手进行软件开发,2022年实际运用,并且也开始考虑在日本政府全体的网络防御系统中应用AI。
现在日本最有名的的人工智能(zhang),可能就是这位AI视频主播绊爱酱了……虽然都是人工智能,不过差别还是很大的
报道中称,自卫队将AI应用在网络安全方面的主要目的是依靠AI的“深度学习”能力,对网络攻击的特点和规律进行分析,以图预先为未来的网络攻击做好准备。报道中说,已经为2019年度的网络防御AI编列了8000万日元(约459万人民币)的预算。并准备参考网络防御和AI方面的先进国家如美国和以色列等国的技术。
同时,引入人工智能也可以提高网络防御工作的效率。目前,防卫省内缺乏足够的人员来进行网络攻击的防御工作。在著名的美国“网军”计划扩充到6200人的规模的同时,自卫队的网络防卫队现在只有110人,如果能够由AI承担一部分工作,现有人员的工作压力有望大幅度减轻。
观察者网军事评论员表示:AI在网络攻防作战中的效率正得到越来越清晰的认识。每天互联网上都会发生数以兆亿计的网络攻击,各种病毒和攻击手段层出不穷。这种情况让网络安全工程师疲于奔命,也为“深度学习”型AI提供了源源不断的数据。传统的安全程序需要由人来将病毒特征添加到数据库中,然后再将目标程序比对数据库中的现有病毒特征来判断其是否安全,但AI却能够通过深度学习来发现过去网络攻击中的共同点和特殊点,分析恶意程序和攻击手段的演化方向,因此能够更加迅速和精确地防御网络攻击。
正如AI棋手可以更深入地洞悉棋盘上的奥秘一样,网络安全AI也能够更深入地洞悉网络战场的奥秘
值得注意的是,在网络安全战场上,AI不但可以作为防御一方大显身手,也可以作为“攻”的一方大显神通,甚至还可能魔高一丈。“深度学习”功能同样可以用来追踪系统进化趋势和安全软件更新特点,从而迅速设计出新的,更强力的恶意程序来发动攻击。在2016年的黑客顶级盛会Defcon上,由Endgame 的安全专家海伦·安德森领衔的团队就成功地利用“黑客AI”突破了“网络安全AI”的保护。
目前,军方人员介入网络安全战场早已成为常态,美国著名的网络安全公司Cybereason其创办人正是来自以色列国防部下属精英网络部队8200部队。值得注意的是,2015年该公司接受了来自日本软银的为数1亿美元的融资,不知《产经新闻》提到的“以色列技术”是否来自该公司呢?
)加强防范意识,防止攻击。加强管理员和系统用户的安全防范意识,可大大提高网络、系统的安全性能,更有效地防止黑客的攻击破坏。日本防卫省研发人工智能用深度学习防御网络攻击?据日本《产